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        未來的制造業:我們面臨怎樣的可能

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        未來的制造業:我們面臨怎樣的可能

        發布日期:2018-10-18 作者:數控線規機床廠家 點擊:

        未來的制造業:我們面臨怎樣的可能

        一系列前沿技術將從根本上顛覆制造業體系,包括人工智能(AI)、物聯網、機器人、自動化、可穿戴設備、3D打印。

        這些技術與其他新技術如何演變與發展,它們的應用速度,將決定未來的制造業形態。

        同時,我們正處于一個多邊世界,傳統強國勢力仍在,新興大國不容小視,局部地區沖突升溫。此外,一些新增不穩定因素,

        例如頻發的恐怖主義事件,也在悄然改變著世界格局。

        世界經濟論壇(WEF)與科爾尼管理咨詢公司發布了一份關于未來制造業的研究。這份歷時數年的研究認為,

        2030年的制造業有四種可能情景——顛覆式、中斷式、破壞式、下放式。

        這四種情景是全不同、甚至相互矛盾的。我們應當如何做出正確的決策?

        嘉興數控車床光機

        大規模生產時代結束。憑借無處不在的數碼技術,大部分生產訂單可以全被定制化并且做到實時交付。

        至此,市場上的任何產品都可以由數碼技術“自拍”成電子產品,無論是在房屋、汽車、交通、娛樂、教育抑或是個人健康領域。在這樣一個制造環境中,價值驅動就轉向研發、銷售、市場及數據。

        開始的一波強勁的風險投資潮催生了技術的進步,當時許多投資者認為一批AI相關的投資必將掉入潮起潮落的泥淖,但他們錯了。創新在AI以及相關領域呈爆發式增長,持續快速發展的運算技術和日益龐雜的數據分析技術并行,有效解決了這一問題。

        現有AI技術在突破了早期的圖像和聲音識別之后,通過自我學習應用到更廣泛的領域。接下來的事大家都知道了。21世紀20年代初,AI已經全改變了制造業格局,重新定義了我們生活的方方面面。

        大概只用了10年的功夫,2020至2030年間,AI成為了工業制造的核心。具有深度學習功能的機器實現了一個又一個技術突破,成功做到了“理解”和處理海量數據。開始只能完成單一指令的狹義AI后來的發展速度卻出乎所有人的想象,機器進入普遍AI 領域,整合了復雜的多項任務,性能提高。這一進程比AI比科學家的預測早了很多年。 

        “數字大腦”—— 智能迅速延伸到其他工業和地區,常常得到政府研發部門的大力支持與補貼。新時代的大國角力早已突破了經濟競爭的范疇,很快延伸到了運算和AI領域。

        臺州一鼎數控機床有限公司,主做全自動車床,數控線規機床,6015車床,數控車床光機等等,有需要可以聯系。

         


        本文網址:http://www.p90xworkoutscheduledvd.com/news/442.html

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